Подготовили для вас подборку бесплатных курсов data scientist.
Также на нашем сайте есть раздел со всеми платными курсами по дата сайнс и отзывами о них — www.katalog-kursov.ru/courses/kursy-po-data-science/
Для начинающих, не надо проходить сразу все курсы) Выберите внимательно какой вам больше подходит и начните его проходить.
Тренажеры
- Тренажер “Основы математики для цифровых профессий” от ЯндексПрактикум
Формат: обучающий онлайн-тренажер. Состоит из 3 уроков. - Тренажер “SQLBolt”
Формат: обучающий онлайн-тренажер. - Тренажер “W3schools”
Формат: обучающий онлайн-тренажер. - Тренажер “Hakerrank”
Формат: обучающий онлайн-тренажер. - Тренажер “Strata scratch”
Формат: обучающий онлайн-тренажер.
Бесплатные курсы от школ
- “Анализ данных просто и доступно” от Stepik
Формат: видеоуроки в записи и задания с самопроверкой. Состоит из 106 уроков. - “Как стать специалистом по Data Science с нуля?” от Skillfactory
Формат: видеоуроки в записи и задания с самопроверкой. Состоит из 100 уроков. - “Машинное обучение” от Stepik
Формат: видеоуроки в записи и задания с самопроверкой. Состоит из 73 уроков. - “Алгоритмы: теория и практика. Методы” от CS центр
Формат: видеоуроки в записи и задания с самопроверкой. Состоит из 47 уроков. - “Hadoop. Система для обработки больших объемов данных” от VK Team
Формат: видеоуроки в записи и задания с самопроверкой. Состоит из 33 уроков. - “Введение в Data Science и машинное обучение” от Bioinformatics Institute
Формат: видеоуроки в записи и задания с самопроверкой. Состоит из 30 уроков. - “Математическая статистика” от CS центр
Формат: видеоуроки в записи и задания с самопроверкой. Состоит из 29 уроков. - “Основы статистики” от Bioinformatics Institute
Формат: видеоуроки в записи и задания с самопроверкой. Состоит из 29 уроков. - “Нейронные сети” от Stepik
Формат: видеоуроки в записи и задания с самопроверкой. Состоит из 24 уроков. - “Анализ данных” от Stepik
Формат: видеоуроки в записи и задания с самопроверкой. Состоит из 20 уроков. - “Python: обработка и анализ данных и ИИ” от Курсера
Формат: видеоуроки в записи и задания с самопроверкой. Состоит из 19 уроков. - “Методология обработки и анализа данных” от Курсера
Формат: видеоуроки в записи и задания с самопроверкой. Состоит из 14 уроков. - “Big Data и Data Science: перейди на новый уровень” от Stepik
Формат: видеоуроки в записи и задания с самопроверкой. Состоит из 11 уроков. - “Неделя пробных занятий по работе с данными” от Нетологии
Формат: видеоуроки в записи и задания с самопроверкой. Состоит из 7 уроков. - “Аналитика данных с нуля” от Skillfactory
Формат: видеоуроки в записи и задания с самопроверкой. Состоит из 5 уроков. - “Искусственный интеллект: создайте свою первую нейросеть” от Нетологии
Формат: видеоуроки в записи и задания с самопроверкой. Состоит из 5 уроков. - “Data Science: будущее для каждого” от Нетологии
Формат: видеоуроки в записи и задания с самопроверкой. Состоит из 3 уроков. - “Примерьте роль Data Scientist — решите настоящую задачу” от Skillfactory
Формат: видеоуроки в записи и задания с самопроверкой. Состоит из 1 урока. - “Введение в Искусственный Интеллект для детей” от GeekBrains
Формат: видеоуроки в записи и задания с самопроверкой. Состоит из 1 урока. - “Специализация Data Science Fundamentals with Python and SQL” от Курсера
Формат: видеоуроки в записи и задания с самопроверкой. - “Специализация Python для всех” от Курсера
Формат: видеоуроки в записи и задания с самопроверкой. - “Что такое наука о данных?” от Курсера
Формат: видеоуроки в записи и задания с самопроверкой.
Бесплатные курсы с Youtube
- DataScience
Формат: видеоуроки с Youtube. Состоит из 16 уроков. - Data Science Уроки
Формат: видеоуроки с Youtube. Состоит из 10 уроков. - Курс | Machine Learning Advanced
Формат: видеоуроки с Youtube. Состоит из 9 уроков. - Специализация Machine Learning | OTUS
Формат: видеоуроки с Youtube. Состоит из 6 уроков. - Курс | Machine Learning. Basic
Формат: видеоуроки с Youtube. Состоит из 2 уроков.
Как выбрать курс?
Большое количество бесплатных курсов это хорошо, но оно увеличивает сложность выбора. Давайте разберем как выбрать курс по data science.
Бесплатные курсы от больших школ типо Skillbox или Geekbrains первыми привлекают внимание. Но они чаще всего используются как рекламный инструмент. В них расскажут совсем базовые вещи и большую часть времени будут расписывать про их платные продукты. Так что подобные курсы подойдут, если вы хотите познакомиться в целом с данным направлением, а также узнать больше о школе.
Также в списке есть курсы дата сайнс от школы типа Stepik. В таким школам можно получить реально бесплатный курс, который будет вести тебя по всем основам нужного направления. Это уже более полноценные курсы. Но стоит понимать, что там курсы в записи. И у вас не будут проверять домашние задания и давать советы. Но задания в таких курсах рассчитаны так, чтобы вы сами справлялись.
Есть курсы с Youtube. Главный их минус, как и в прошлом пункте, вы будете смотреть уроки и учится, но у вас не будет наставника который будет вам помогать в нужные моменты. Важно при выборе курса с Youtube смотреть на актуальность и качество курса. Посмотрите на дату выкладывания видео и почитайте комментарии под первыми уроками.
Также бывают бесплатные обучающие тренажеры. Это крутой вид обучения, т.к. тут ты не просто слушаешь уроки, а сразу практикуешься. Бывают тренажеры, которые дают вначале теорию, а потом ты закрепляешь практикой, это самое удобное. На наш взгляд это наиболее оптимальный метод обучения. Но минус, как правило теории в них слишком мало. И параллельно тренажеру, надо проходить еще какой-то теоретический курс.
