Python является одним из наиболее востребованных и универсальных языков программирования. Он стабильно занимает верхние строчки в рейтингах популярных ЯП, а его знание открывает перед разработчиками массу специализаций: от веб-разработки до работы с большими данными. В этой статье расскажем о том, с чего начать свой путь в карьере Python-разработчика и куда двигаться дальше.

С чего начать

Если вы решили строить карьеру в IT и выбрали Python своим базовым языком программирования, рекомендуем начать свой путь с таких шагов:

Определите цель. Перед началом изучения языка важно понять, как вы будете применять полученные знания. Хотите ли вы научиться разрабатывать веб-приложения, анализировать данные, создавать игры или писать скрипты? Это поможет вам выбрать соответствующие ресурсы и курсы для изучения.
Изучите основы. Начните с базового синтаксиса: переменные, условные операторы, циклы, функции, типы данных, классы, модули.
Установите Python. Скачайте и установите последнюю версию языка на свой компьютер. Вы можете найти ее на официальном сайте.
Практикуйтесь. Не бойтесь применять свои знания на практике. Создайте свой первый скрипт или попробуйте решить простые задачи.
Изучите библиотеки и фреймворки. Python имеет множество библиотек, фреймворков, которые значительно упрощают написание кода. Изучите те, которые относятся к вашей области интересов, например, NumPy для анализа данных, Django для веб-разработки, Pygame для создания игр и т.д.
Присоединитесь к сообществу. Начните общаться с другими программистами. Полезные знакомства можно завести на форумах (например, Reddit или Stack Overflow) или присоединиться к локальным митапам, конференциям.
Читайте код других разработчиков. Так вы сможете узнать, как практикующие специалисты решают различные задачи. Это поможет вам улучшить свои навыки, изучить новые концепции, техники.
Практикуйтесь как можно больше, изучайте новое. Никогда не останавливайтесь на достигнутом. Чем больше вы практикуетесь, тем больше навыков вы получите и тем более уверенным станете в своих знаниях. Тем более, что ИТ – это очень динамичная сфера, в которой знания устаревают так же быстро, как появляются новые технологии.

По какой дороге пойти: выбираем специализацию

Python – мощный и разносторонний язык программирования, который может использоваться во многих областях, что делает его очень популярным среди разработчиков. Наиболее популярные направления:

Веб-разработка.
Наука о данных, искусственный интеллект, машинное обучение.
Разработка игр.
Разработка мобильных приложений.

Давайте детальнее рассмотрим эти направления, а также необходимый набор знаний и навыков Python девелопера в каждом из них.

Веб-разработка

Веб-разработка – один из наиболее типичных и универсальных карьерных треков для программиста со знанием Пайтона. Такие специалисты имеют хороший уровень дохода и пользуются стабильно высоким спросом. Основные задачи:

Разработка и поддержка веб-приложений, создание интерфейсов пользователей, написание бэкенд-логики, интеграция с базами данных.
Тестирование, отладка кода.
Оптимизация производительности приложений, чтобы они быстро загружались и работали.
Создание, поддержка API-интерфейсов для взаимодействия с другими приложениями.

Если вас интересует это направление, вот какие базовые знания и навыки вам предстоит получить:

Знание самого языка Python, а также его фреймворков для веб-разработки: Django, Flask.
Умение работать с базами данных: PostgreSQL, MySQL или MongoDB.
Знание HTML, CSS, JavaScript для создания пользовательских интерфейсов.
Понимание принципов работы веб-серверов, протоколов передачи данных (HTTP).
Навыки работы с системами контроля версий (Git).

Наука о данных и искусственный интеллект

Это направление стремительно набирает популярность, с каждым годом такие специалисты становятся все более востребованными и высокооплачиваемыми. Чем занимаются Python-разработчики в этой сфере:

Разрабатывают алгоритмы, модели машинного обучения для решения задач бизнеса.
Анализируют большие массивы данных, подготавливают их для обучения моделей машинного обучения.
Оптимизируют алгоритмы и модели для повышения их производительности.
Разрабатывают инструменты для автоматизации процессов анализа данных.
Визуализируют данные и создают отчеты для представления результатов анализа.
Оптимизируют базы данных.
Разрабатывают, тестируют алгоритмы обработки естественного языка (NLP) и распознавания речи.

Чтобы стать разработчиком в сфере анализа данных, важно иметь следующие знания и навыки:

Знание языка Python и его библиотек для анализа данных, таких как Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras.
Опыт работы с базами данных, SQL.
Знание статистических методов анализа данных.
Умение работать с большими объемами данных, оптимизировать их обработку.
Знание алгоритмов машинного обучения и опыт их применения.

Мобильная разработка

Разработчик на Python в сфере мобильной разработки занимается созданием приложений для мобильных устройств. Его основные обязанности:

Разработка мобильных приложений с применением фреймворков (Kivy, BeeWare).
Работа с API, сервисами для интеграции приложений с внешними системами.
Разработка UI/UX для мобильных приложений.
Тестирование, отладка кода.
Оптимизация производительности.

Чтобы стать разработчиком на Python в сфере мобильной разработки, важно иметь следующие знания и навыки:

Знание языка Python и его фреймворков для мобильной разработки.
Опыт работы с основными платформами мобильной разработки (Android, iOS).
Умение работать с API.
Знание принципов UI/UX дизайна.

Разработка игр

Разработка игр может стать очень интересной нишевой специализацией. Тем более что Пайтон может использоваться для работы над проектами различного уровня – от мобильных и инди-игр до топовых проектов, таких как Sims, Civilization, Battlefiled, World of Tanks.

Чем занимаются такие гейм-девелоперы:

Разработка игровой логики и игрового процесса на Python с применением фреймворков (Pygame, Panda3D).
Работа с графическими библиотеками, инструментами: OpenGL, DirectX.
Создание графических элементов для игр: персонажи, фоны, анимации, спецэффекты.

Чтобы стать разработчиком на Python в сфере игровой разработки, важно иметь следующие знания и навыки:

Знание языка Python и его фреймворков.
Опыт работы с графическими библиотеками и инструментами.
Умение создавать графические элементы для игр.
Умение тестировать, отлаживать игры.
Опыт оптимизации производительности игр на Python.

Обучение на Python-разработчика

Если вы хотите изучить Python и стать опытным разработчиком, то этот раздел поможет вам выбрать подходящий курс. https://eddu.pro/programming/python/

Мы собрали для вас лучшие курсы от ведущих онлайн-платформ и университетов, которые покрывают все аспекты разработки на Python. Вы сможете изучить основы языка, научиться создавать веб-приложения, работать с базами данных, разрабатывать игры и многое другое.

Курсы подходят как начинающим, так и продвинутым разработчикам. Выберите подходящий уровень сложности и начните изучение уже сегодня!

Полезные ссылки по теме

Мы собрали множество полезных ссылок на профессиональные инструменты, сообщества разработчиков и обучающие материалы в открытом доступе, которые сделают ваш путь к новой профессии более простым и интересным.

Полезные инструменты и самые важные ссылки для Python-разработчика:

Jupyter Notebook — интерактивная среда для научных вычислений, позволяет создавать / обмениваться документами, содержащими живой код, уравнения, визуализации, пояснительный текст.
PyCharm — IDE, предоставляющая мощные инструменты для отладки, рефакторинга, автодополнения кода.
NumPy — библиотека для научных вычислений с поддержкой многомерных массивов, матриц.
Pandas — библиотека для работы с данными, предоставляет удобный интерфейс для чтения, записи, фильтрации, анализа структурированных данных.
Matplotlib — библиотека для визуализации данных, позволяет создавать графики, диаграммы, гистограммы, тепловые карты.
Flask — фреймворк для веб-приложений, позволяет быстро создавать / запускать веб-сайты.
Requests — библиотека для отправки HTTP-запросов, позволяет легко получать данные из веб-сервисов, API.
Pytest — фреймворк для написания тестов, предоставляет мощные инструменты для автоматизации и тестирования, проверки работоспособности кода.
Scikit-learn — библиотека для машинного обучения, предоставляет множество алгоритмов для классификации, регрессии, кластеризации.
TensorFlow — фреймворк для глубокого обучения.
Anaconda — платформа для научных вычислений.
Django — полноценный фреймворк для создания веб-приложений.

Это только небольшой список ресурсов, доступных для разработчиков, но он может помочь вам начать. Кроме того, следите за последними новостями в сообществе, чтобы оставаться в курсе новых библиотек, фреймворков и инструментов, которые помогут вам улучшить свои навыки разработки.

Вот несколько полезных Телеграм-каналов:

Python Insider — официальный канал Python Software Foundation, новости, обновления, советы.
Python Programming — полезные советы, ресурсы, примеры кода.
Real Python — уроки, статьи, видео по различным темам Пайтона.
Python Daily — полезные советы, уроки, сниппеты кода.
Awesome Python — ссылки на полезные библиотеки, фреймворки, инструменты.

Вот несколько полезных YouTube-каналов:

Corey Schafer — уроки по Python, Django и другим технологиям, связанным с веб-разработкой.
Tech With Tim — канал с уроками по Пайтону, машинному обучению, играм, другим технологиям.
Sentdex — канал с уроками по самому ЯП, машинному обучению.
Python Programmer — канал с уроками по ЯП и связанным технологиям (Django, машинное обучение).
Python Simplified — уроки по языку и его фреймворкам.

Надеюсь, эти ссылки помогут вам найти полезную информацию, прокачать свои знания и сделать первые шаги в карьере Python-девелопера.

FAQ

— Сколько времени нужно, чтобы изучить Python?

— Длительность обучения будет зависеть от желаемого уровня знаний, предварительной подготовки и знакомства с другими языками программирования, а также от интенсивности обучения. Синтаксис и базовые возможности языка можно изучить за несколько месяцев. Продвинутые навыки программирования и работа с экосистемой этого ЯП требуют более длительной подготовки – не менее года.

— Сколько зарабатывают Python-разработчики?

— По актуальной статистике Хабра за 2022 год, начинающие специалисты (junior) могут претендовать на зарплату около 70 тыс. рублей, мидлы в среднем зарабатывают 156 тыс., сеньоры – 260 тыс., а лиды – 314 тыс. рублей в месяц.

— Стоит ли становиться Python-разработчиком? Насколько востребована эта профессия?

— Python является одним из наиболее востребованных языков программирования в мире и используется во многих областях, включая веб-разработку, научные исследования, анализ данных, машинное обучение, искусственный интеллект. Согласно отчету TIOBE Index за март 2023 года, Python находится на втором месте по популярности среди языков программирования. Специалисты со знанием этого ЯП могут работать в различных компаниях, от малых стартапов до крупных корпораций. Они могут заниматься разработкой веб-приложений, созданием автоматизированных скриптов, обработкой данных, разработкой мобильных приложений.